黄奕天 Yitian Huang

研究实习生 · 导师：练建勋

• 情感智能与心理理论推理： 从小说和叙事文本生成合成场景数据，探索 SFT 与 RL（结果/轨迹奖励）提升 LLM 社会与情感推理能力。
• 评估与数据构建： 构建可复用评估流水线、RL 训练框架及细粒度数据集，用于社会推理与泛化分析。
• 竞赛与模型博弈： 带队参加 CPDC 2025（6 赛道中 4 个前三）与 MindGames 2025（NeurIPS 子竞赛第 3 名），研究多智能体博弈中的心理理论推理。
• 产品落地： 与 Xbox 团队合作，将 LLM Agent 集成到游戏通行证推荐与工具增强流水线（SQL、检索、搜索、长期记忆）。
• 长上下文压缩： 提出基于嵌入的结构化输入压缩方法，显著降低上下文长度与计算成本，成果发表于 ACL 2025。